Data analyste (H/F)

Pays/Région:  FR
Domaine:  Etudes/Ingénierie
Lieu: 

Paris, FR

Type de contrat:  CDI
Expérience:  00-02 ans

Contexte

Dans le cadre de notre programme de transformation digitale, portée au sein de la Direction Opérations France International au sein du Département Management de la Production SYSTRA France SAS, l’équipe joue un rôle transverse aux différents Business Unit SYSTRA de chaque pays avec des contributions sur les projets d’envergure internationale. Le Département Management de la Production SYSTRA France SAS souhaite renforcer son équipe pour pouvoir répondre aux besoins des Business Unit et projets :  Production, Coordination, Management, Business Intelligence (BI), Stratégie autour de la gestion des systèmes d’informations. 

Missions principales

Le poste de Data Analyste est rattaché hiérarchiquement au Département Management de la Production, Pole building Information Management. Le Data Analyste est en relation directe avec les Directeurs de projets, Chefs de projet, Coordinateurs Techniques, Building Information Management (BIM), Information Management (IM), Business Intelligence (BI), Data Analyse et Automatisation. Plus particulièrement, le Data Analyste aura les responsabilités suivantes :

  • Responsable du recueil et traitement d’extraction des sources des données pertinentes et de qualité
  • Responsable du traitement, exploitation et intégration des données dans un data warehouse
  • Responsable de l’analyse et de l’interprétation des bases des données
  • Responsable de la présentation d’informations pour aider les dirigeants, manageurs et autres utilisateurs finaux de l’entreprise à prendre des décisions business éclairées
  • Création de dashboards, mise en place de KPIs et reporting des performances pour donner une vision cohérente des résultats aux différentes équipes
  • Mise en place de process/requêtes et automatisation
  • Production d’analyses métiers et de recommandations aux managers
  • Gestion des outils d’analyses pour que les décideurs internes et les clients puissent suivre l’évolution de leurs produits
  • Veille technologique des nouveaux outils visant à l’améliorer l’analyse des données

Diplômes

Master (Bac+4/5) / Ingénieur en Ingénieur généraliste
MBA, Master spécialisé (BAC+6)

Autres diplômes

Compétences techniques

Data Science : Scikit-Learn, Pandas, Numpy, MatplotLib, Tensorflow/Keras, Spark

Business Intelligence : Tableau Desktop

SAS Visual Analytics, SAP Business Objects Web intelligence

Langages de Programmation : Python, R, SAS,

Base des données : MySQL, SQL Server, PostgreSQL

ArGIS : Online, Online, Dashboard, StoryMaps

Cloud : Amazon Web Services (AWS)

Bureautique : Microsoft Excel

Qualités personnelles

  • Motivation
  • Dynamisme
  • Organisation
  • Autonomie
  • Adaptabilité